3月份開始，各行業已經陸續復工，前段時間，受疫情影響，大多數公民居家隔離。商人做生意可能更容易受到外部環境影響，但對于企業家而言，只要能把握住用戶需求，就會發現，任何危機都能蘊含著機遇。

一個企業在任何時候能挖掘出用戶的需求，不斷創新，你就能創造一個市場。比如說中國的手機廠商做折疊屏幕，5G，你能創造出新的需求就不是消費降級，而是消費升級。例如，大家說中國的人口紅利消失，可是你回過頭來反過來想，任何危機都是機會，中國真是加入老齡化之后，按中國人的想法首要考慮的不可能是養老院，多數都是居家養老，年輕人又很忙，沒有時間照看老人。

面對此困境，可借助科技的力量緩解，比如說在家里安裝攝像頭，老人有摔倒或者是不太舒服的表現，攝像頭可以通知你。包括市場上一些門鈴，很簡單的想法，上門服務的很多，但是家里有老人和小孩的時候你會覺得很不放心，有了門鈴之后誰來你們家按門鈴，踩點，就可以拿到影像，解決了老百姓的不安全感。

物聯網時代和人工智能時代和大數據三個時代的來臨，馬云提出了大數據，李彥宏提出了人工智能，他們提出的是一個時代的不同方面。隨著近幾年物聯網的成熟，我們可以把這幾個詞和任何產業做一個結合，我們得出一個結論，超越了原來所說的數字化和信息化，幫助很多產業能真正找到一個智能化和大數據化，包括實現網絡連接化。

如果脫離場景，孤立去談技術，類似于沒有物聯網的傳感器怎么收集大數據，怎么傳到云端，沒有云端的足夠多的數據，你的所謂的人工能就是空中樓閣。有了大數據、云計算，人工智能才有基礎。

我們看看美團，只不過是把送餐做了一個結合，但是實際上它也僅僅讓你在線能定餐了，滴滴也是在線打車，只做了一點改變，但是沒有利用互聯網的技術。比如我們說電梯，每年中國大概有20%的增量，每年都有電梯的墜梯事件。你發現物聯網傳感器把電梯的故障隱患都記錄下來，電梯出事之前出現運行不正常，你拿到幾十萬部電梯的數據，這個數據通過處理，對于電梯事故基本有一個預測。另外還有一個互聯網金融，給電梯上保險，中國保險1200億，未來還會更大。

物聯技術也就是說原來很分散的電梯行業，通過深入學習掌握電梯的實際情況，你就知道哪些電梯需要維修提前預警，并告知電梯管理單位，記錄每一次維修數據，核算成本，電梯管理單位可根據電梯不同情況選擇合適的投保方案。這里面是上千億的市場，我覺得這里面有巨大的產業機會，實現智能化、信息化、網絡化。

電梯行業正在向個性化、智能化的方向發展，順應“智能監管”和“互聯網”的發展趨勢，電梯大數據系統的創新點在于，基于云計算架構，可實現電梯全生命周期海量數據的存儲、分析和挖掘，風險防控及安全質量評估，形成電梯運行的健康報告，可以更好地進行故障預診、緊急救援，為各監管部門、使用單位、維保單位、保險機構及用戶提供數據支撐。

汕頭電梯智能電梯購買安裝、電梯維修保養、電梯安全檢查就找昌宏電梯公司。